Python для чайников: простая нейросеть
21 мая 2020 Python
На прошлом уроке мы с вами создали простое веб-приложение печатающее «Hello World». Как я и обещал в этом уроке мы уже создадим простую нейросеть на языке Python, да да и это не шутка, такой вот это простой язык. Для Python создано большое количество готовых библиотек для построения нейросетей, и вообще этот язык сейчас очень популярен для разработки в этой сфере. Мы создадим простую нейросеть, и как обычно она будет запускаться как интернет-страница в браузере. Давайте начнем!
Немного теории
Код я взял из этого видео, которое уже выкладывал. Если вы еще его не посмотрели, то первым делом вам нужно это сделать. Всего за 30 минут вы узнаете, что такое нейросеть и как она работает, а так же поймете о чем будет наше приложение и как оно работает.
Установка numpy
Для работы приложения нам потребуется установить библиотеку numpy — это библиотека Python для работы массивов и различных математических функций. Сделать это можно как обычно через командную строку вызвав установщик пакетов pip, который входит в стандартный дистрибутив Python. В командной строке вводим pip install numpy:
Создание нейросети
В папке cgi-bin создайте новый файл main.py и добавьте в него следующий код:
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
vodka = 0.0
rain = 1.0
friend = 0.0
def activation_function(x):
if x >= 0.5:
return 1
else:
return 0
def predict(vodka, rain, friend):
inputs = np.array([vodka, rain, friend])
weights_input_to_hiden_1 = [0.25, 0.25, 0]
weights_input_to_hiden_2 = [0.5, -0.4, 0.9]
weights_input_to_hiden = np.array([weights_input_to_hiden_1, weights_input_to_hiden_2])
weights_hiden_to_output = np.array([-1, 1])
hiden_input = np.dot(weights_input_to_hiden, inputs)
print("hiden_input: " + str(hiden_input))
hiden_output = np.array([activation_function(x) for x in hiden_input])
print("hiden_output: " + str(hiden_output))
output = np.dot(weights_hiden_to_output, hiden_output)
print("output: " + str(output))
return activation_function(output) == 1
print("Content-type: text/html")
print()
print("result: " + str(predict(vodka, rain, friend)))Запустите веб-сервер так же как в прошлом уроке, и откройте страницу в браузере.
Нужен анализ криптовалют? Тогда вам сюда https://crypterder.ru
А вот и результат работы приложения:
Как видите уже на 3 уроке вы уже написали хоть и простую, но настоящую нейронную сеть на языке Python. Вот такие возможности дает этот язык программирования! Спасибо и успехов вам в изучении этого замечательного языка!
В этом руководстве разберем создание голосового бота использующего технологии нейронных сетей на языке Python. Бот может распознавать человеческий голос в реальном времени с вашего устройства, например с микрофона ноутбука, и произносить осознанные ответы, которые обрабатывает нейронная сеть. Бот состоит из Читать далее
После того, как вы скачали и установили интерпретатор Python, пришло время создать вашу первую программу. По традиции это будет "Hello Word". Но открывать мы её будем не просто в командной строке, а как страницу в браузере. 1. Запустите веб-сервер Веб-сервер Читать далее
Это первый урок из цикла небольших статей для тех, кто только начинает изучать язык программирования Python или программирование в целом. Как известно Python язык с низким порогом вхождения, поэтому он подойдет и как первый язык для начала изучения программирования. На Читать далее
Из видео вы узнаете, что такое нейронные сети, и как они используются. Всего лишь за 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию, а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!). Читать далее
Добавить комментарий